Google Health presenta un algoritmo de diagnóstico de cáncer de piel que superaa los dermatólogos en la detección temprana.
El algoritmo de Google Health para el diagnóstico de cáncer de piel es un avance
significativo. Utiliza aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales para
analizar imágenes de lesiones cutáneas y determinar si son malignas o benignas.
En comparación con los dermatólogos, el algoritmo ha demostrado una precisión
superior en la detección temprana de melanomas y otros tipos de cáncer de piel. Esto
es especialmente valioso, ya que puede ayudar a identificar casos potencialmente
peligrosos antes de que se desarrollen completamente.
El algoritmo de Google Health es parte de su investigación en imágenes y diagnósticos.
A través de técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, se desarrollan modelos para
ayudar a los médicos en el diagnóstico de enfermedades, como es el caso de:
Detección de enfermedades cutáneas:
Utilizando visión por computadora y capacidades de búsqueda de imágenes, están
creando una herramienta para que las personas investiguen y identifiquen condiciones
de piel, cabello y uñas.
Esta herramienta abarca cientos de condiciones, incluyendo más del 80% de las que se
ven en clínicas y más del 90% de las más buscadas.
Prevención de ceguera:
Automated Retinal Disease Assessment (ARDA) se utiliza para detectar retinopatía
diabética, una causa importante de ceguera.
La investigación muestra que ARDA puede predecir si los pacientes desarrollarán
retinopatía diabética en el futuro, personalizando tratamientos y frecuencias de
exámenes oculares
Detección de cáncer de pulmón:
El aprendizaje profundo podría ayudar a los médicos a cribar el cáncer de pulmón con
mayor precisión, incluso en flujos de detección incidental.
Biomarcadores para condiciones no oculares:
Se ha utilizado el aprendizaje profundo para cuantificar los niveles de hemoglobina y
detectar anemia a partir de fotografías de la parte posterior del ojo.
Esto podría permitir la detección no invasiva de la anemia en el futuro.
Es importante recordar que estas herramientas complementan la experiencia clínica, y
siempre se debe consultar a un médico para un diagnóstico definitivo. La tecnología
médica sigue avanzando, y estas herramientas pueden complementar el juicio clínico
de los profesionales de la salud.
Siempre se debe consultar a un dermatólogo o médico para un diagnóstico definitivo y
un plan de tratamiento adecuado.
